基于BP神经网络的汽车变速箱试验台开发与试验研究

• 作者: 杨正才 黄兵锋
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 变速箱 机械臂 专家系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

研制了一种通用型的变速箱在线检测试验台,该试验台利用工控机控制机械臂实现变速器的自动换挡.系统利用BP神经网络算法建立数据分析模型,通过梯度下降法完成神经网络训练,该网络可成功判别变速箱的优劣.利用建立好的专家系统解决换挡策略的非线性问题,可以准确的判断挡位参数.该试验台可进行疲劳测试、传动效率测试等多个测试项目,具有可靠性好、智能化高的特点,在变速箱自动检测与故障诊断方面有很好的应用价值.