一种新的多阶段改进MPCA间歇过程监视方法的研究

• 作者: 张新民 李元 王国柱
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: CPV(1) 模糊C均值聚类 改进MPCA 过程监视
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 4072字
• 语种: 中文

摘要

针对间歇生产过程存在的多阶段问题,提出了基于数据动态特性CPV(1)(cumulative percent variance of the first principal component)指标进行模糊聚类实现多阶段软划分的方法,解决了传统分段方式对间歇过程进行硬划分的缺陷,使得过程多阶段划分更加准确.在此基础上建立多阶段具有时变主元协方差的改进MPCA(multiway principal component analysis)模型进行间歇过程的监视.将此方法应用于青霉素发酵过程,验证了该方法的可靠度和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李元	沈阳化工大学信息工程学院	122	550	12.0	18.0
2	王国柱	东北大学信息科学与工程学院	5	18	2.0	4.0
3	张新民	沈阳化工大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0