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摘要:
由于失效样本少,传统的可靠性分析方法并不适用于特种设备的寿命预测.根据产品研制阶段的实验数据和同类产品的相关历史记录确定可靠性评估的验前信息.结合小样本现场试验数据,应用Bayes方法融合产品的验前信息和现场信息,得到产品寿命的验后分布,进而建立产品可靠寿命的预测模型.以桥式起重机为例,针对具有可测量退化量的潜在故障模式——主梁下挠超标,推导了主梁两阶段可靠寿命的退化规律,得出了在给定可信度下主梁从下挠值为0至发生潜在故障和发生潜在故障后继续使用至发生功能故障的工作时间,进而为主梁的检测和维修提供理论基础.该研究对于缺乏大样本试验数据的特种设备的可靠寿命预测与风险预防具有借鉴意义.
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文献信息
篇名 可测量潜在故障模式的特种设备可靠寿命预测
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机电类特种设备 可靠性评估 寿命 起重机 Bayes方法 小样本
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 88-92
页数 5页 分类号 TH112
字数 3274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2014.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志礼 东北大学机械工程与自动化学院 181 1776 22.0 32.0
2 张磊 东北大学机械工程与自动化学院 39 384 10.0 18.0
3 杨强 东北大学机械工程与自动化学院 31 397 11.0 19.0
4 赵鑫 东北大学机械工程与自动化学院 32 175 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
机电类特种设备
可靠性评估
寿命
起重机
Bayes方法
小样本
研究起点
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引文网络交叉学科
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东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
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1955
chi
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