基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的风电功率波动范围组合预测模型

• 作者: 仉梦林 王贺 胡志坚
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 波动范围 模糊信息粒化 最小二乘支持向量机 组合预测
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 新能源电力系统
• 页码范围: 218-224
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 4133字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的风电功率波动范围组合预测建模方法.该方法首先对训练样本进行模糊信息粒化,根据需要提取各窗口的有效分量信息,即各窗口的最小值、大致平均值和最大值;其次应用最小二乘支持向量机对各分量分别建立预测模型,并使用自适应粒子群算法对各分量模型进行优化;最后使用优化后最小二乘支持向量机模型对风电功率波动范围进行预测.实例研究表明,该组合预测模型可以有效跟踪风电功率变化,对风电功率波动范围进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志坚	武汉大学电气工程学院	119	2526	24.0	48.0
2	仉梦林	武汉大学电气工程学院	13	262	7.0	13.0
3	王贺	北京林业大学工学院	1	35	1.0	1.0