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摘要:
针对认知无线电系统中传统数字调制识别方法在非高斯Alpha稳定分布噪声下识别性能差、计算复杂度高的问题,提出了一种基于分数低阶循环谱相关系数的数字调制识别新方法。该方法提取分数低阶循环谱截面和频率谱截面以及其投影面的5个相关系数作为识别特征参数,并采用判决树分类器,实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。仿真结果表明,在非高斯Alpha稳定分布噪声下,该识别方法不仅具有较高的识别率和良好的稳健性并且计算复杂度更低,更适合于认知无线电系统。
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文献信息
篇名 认知无线电中非高斯噪声下数字调制信号识别方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 认知无线电 调制识别 Alpha稳定分布 分数低阶循环谱 相关系数
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 学 术 论 文
研究方向 页码范围 82-88
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 4718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兵兵 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 88 542 14.0 19.0
2 李钊 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 42 313 9.0 16.0
3 刘明骞 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 39 244 9.0 14.0
4 曹超凤 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 3 62 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
调制识别
Alpha稳定分布
分数低阶循环谱
相关系数
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