基于数据融合和改进新陈代谢不等间距GM(1,1)模型的导弹装备故障预测

• 作者: 叶文 张磊 赵建忠
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 兵器科学与技术 故障预测 灰色模型 不等间距GM(1,1)模型 数据融合
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 1689-1695
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2014.10.025

摘要

针对导弹装备故障预测中存在数据采样时间间隔不均匀、采样难度大、数据量小等问题,借鉴数据融合技术和灰色预测理论,提出一种基于数据融合和改进新陈代谢不等间距灰色模型(AMUGM(1,1))的预测方法.建立改进初始值选取和背景值构造的不等间距灰色模型,并通过残差修正和新陈代谢相结合的方式对模型进行优化;基于加权思想提出了隶属度加权法,以确定各模型的隶属度权值;根据隶属度权值和AMUGM(1,1)模型建立特定个体的故障预测模型.实例仿真验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	海军航空工程学院科研部	58	157	6.0	7.0
2	叶文	海军航空工程学院兵器科学与技术系	75	773	14.0	26.0
3	赵建忠	海军航空工程学院兵器科学与技术系	80	223	8.0	11.0