矫直机的自动故障预报技术

• 作者: 黄远顺
• 来源期刊: 冶金动力
• 学科: 工学
• 关键词: 矫直机 轧制力 支持向量机 故障预报
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 2149字
• 语种: 中文

摘要

由于人们无法充分理解生产设备的行为特性，缺乏有效的预测模型来监测设备劣化的变化趋势，这成为解决故障预报问题的主要障碍。将采用k均值聚类和支持向量机预测方法，实现了对矫直机轧制力状态趋势的预测和故障预报。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄远顺		1	1	1.0	1.0