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摘要:
介绍了支持向量机(support vector machine,SVM)和光伏电池的数学模型,利用SVM技术对光伏电池的最大功率点所对应的最佳动作电压进行回归预测分析。通过 MATLAB/Simulink 建立仿真模型,采用基于 SVM的改进扰动算法进行最大功率点跟踪仿真研究,结果证明利用 SVM回归预测技术来实现最大功率点跟踪控制,能有效减少跟踪时间、扰动次数以及功率振荡现象,可以更好地发挥光伏电池的性能。
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文献信息
篇名 基于支持向量机光伏电池最大功率点跟踪研究
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 光伏发电 最大功率点跟踪 支持向量机 模型仿真
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 新能源发电与并网
研究方向 页码范围 19-23,75
页数 6页 分类号 TM615
字数 3358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2014.12.005
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
光伏发电
最大功率点跟踪
支持向量机
模型仿真
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相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
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5373
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