基于维基百科的短文本语义扩展方法研究

• 作者: 刘金刚 朱亚涛 金花 韩冬雷
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 短文本 非负矩阵分解 锚文本 语义相似度
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.011

摘要

面对短文本信息内容稀疏、上下文语境提取困难的挑战，基于维基百科的结构化信息特征，提出一种利用NMF算法来扩展短文本语义的方法。通过自动识别与短文本信息语义特征相关的维基百科概念来丰富它的内容，从而有效提高短文本信息数据挖掘和分析的效果。实验结果表明与已有方法相比，应用此方法可以进一步提高短文本信息语义扩展的效率和准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金刚	首都师范大学计算机科学联合研究院	92	985	18.0	26.0
5	金花	河北农业大学信息科学与技术学院	28	47	4.0	6.0
6	朱亚涛	河北农业大学信息科学与技术学院	19	80	5.0	8.0
8	韩冬雷	首都师范大学计算机科学联合研究院	1	8	1.0	1.0