基于温度植被干旱指数的江苏淮北地区农业旱情监测

• 作者: 严婧 李紫甜 李鑫川 王冬梅 闵锦忠 鲍艳松
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 干旱 监测 遥感 土壤湿度 中分辨率成像光谱仪 温度植被干旱指数
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 163-172
• 页数: 10页
• 分类号: P407.1|TP79
• 字数: 5869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.07.019

摘要

为实现江苏省淮北地区农业旱情监测，利用Savitzky-Golay（S-G）滤波方法，对2011-2012年江苏省淮北地区1-5月MODIS的归一化植被指数（normalized difference vegetation index, NDVI）和地表温度（land Surface temperature, LST）8 d产品进行重构，去除原8 d数据的噪声，填补受云影响而缺失的数据。基于重建后的NDVI和LST数据，计算温度植被干旱指数（temperature vegetation dryness index, TVDI）；分析TVDI和土壤湿度之间的关系，构建土壤湿度反演模型。最后，利用另外1组数据验证所建土壤湿度模型的精度。研究结果表明：1）S-G滤波方法能够提高MODIS LST和NDVI数据质量，并能对缺失数据进行填补；2）TVDI方法能够实现试验区土壤湿度反演，所建模型在试验区具有一定的普适性，反演精度较高（R2=0.575，RMSE=2.59%）；3）TVDI方法在江苏省淮北地区干旱监测中得到了较好的应用，能够成功地监测出江苏淮北地区2011年和2012年春旱。该研究可为农业旱情的快速监测提供借鉴。