基于观看时长的自动评分及个性推荐系统

• 来源期刊: 视听
• 学科: 工学
• 关键词: 个性推荐系统 观看时长 视频节目
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.092
• 语种: 中文

摘要

一个视频网站不断发展,视频数会不断增加,部分视频由于存放时间长而被新添加的视频埋没,但这些旧视频也可能是用户感兴趣的.为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生.个性化推荐系统是建立在用户海量历史浏览数据上,挖掘出视频关联,以帮助视频网站为其用户提供个性化服务的视频推荐.本文针对视频播放具有观看时长的特点,讨论一种通过观看视频的时长来自动对节目评分,并利用相似度算法完成个性化推荐的方法.