基于实数值链接分析的ESSC融合算法

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 增强的软子空间聚类 聚类融合 实数值链接分析 聚类融合信息
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1366-1369
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.05.019

摘要

为了进一步提升ESSC聚类融合性能，采用实数值链接分析（real valued link analysis）计算聚类融合中模糊数据类的相似性。根据模糊决策及其相似性定义优化的融合信息，从而达到改进聚类性能的目的。实验选用了两个仿真数据库和五个UCI数据库。实验结果表明，基于实数值链接分析的ESSC聚类融合算法（RLA-ESSCE）的性能优于K-means聚类算法（KMC）、ESSC、ESSCE。