FastICA算法在土壤地球化学异常检测中的应用

• 作者: 刘斌 詹泽东 郭思 魏友华
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 地球科学
• 关键词: FastICA 异常检查 累积频率 地球化学异常
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 地质与测量
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: P628
• 字数: 2186字
• 语种: 中文

摘要

将FastICA算法应用于青海省大柴旦镇某地区1∶10 000土壤地球化学数据处理中,借鉴相关系数来解决FastICA算法分离后顺序不确定性的局限,使用累积频率法解决分离后数据幅度不确定性问题,进而划分元素异常分带序列,选取85％、95％和98％作为异常分级.可以发现,相比直接用传统累积频率法圈定异常,FastICA算法充分考虑了数据的高阶统计特性,经过FastICA算法处理后的数据更能体现元素的空间分布特征.经后期工程验证,FastICA算法处理后的元素异常分布与实际的矿(化)体吻合度很高,能起到还原真实信息的目的,对指导下一步找矿具有现实意义,从而说明将FastICA算法应用于地球化学数据处理中是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	成都理工大学地球物理学院	42	121	6.0	9.0
3	魏友华	成都理工大学地球物理学院	24	127	7.0	10.0
5	詹泽东	成都理工大学地球物理学院	12	31	4.0	5.0
7	郭思	成都理工大学地球物理学院	4	6	1.0	2.0