原文服务方: 机械传动       
摘要:
剩余寿命预测为管理者制定预防性维修策略以保证设备不发生非正常停机提供重要信息.针对设备状态呈现非线性变化以及工程实际中的实时性寿命预测要求,提出一种基于无迹卡尔曼滤波的在线剩余寿命预测方法.该方法首先建立状态空间模型描述设备的退化过程,然后利用监测信号使用无迹卡尔曼滤波估计模型的状态,并通过期望最大化算法估计模型的参数,进而利用当前时刻模型的状态和模型的参数递推求解设备的剩余寿命,最后将该方法应用于直升机主减速器的剩余安全寿命预测.结果表明:该方法能够较准确的在线预测出直升机主减速器的寿命.
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文献信息
篇名 基于无迹卡尔曼滤波的直升机主减速器剩余安全寿命预测
来源期刊 机械传动 学科
关键词 状态空间模型 无迹卡尔曼滤波 期望最大化算法 剩余寿命
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 试验分析
研究方向 页码范围 98-101,138
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林国语 2 0 0.0 0.0
2 贾云献 3 0 0.0 0.0
3 孙磊 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态空间模型
无迹卡尔曼滤波
期望最大化算法
剩余寿命
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
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31469
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