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摘要:
在大样本、多种群、高进化代数的情况下,基因表达式编程( GEP)容易产生冗余个体染色体有效串,从而影响计算性能。为解决该问题,提出一种基于内存检测种群冗余的算法MPRRGEP。分析单基因、多基因对种群冗余性的影响,设计个体染色体有效性的测度方法。提出内存Hash种群映射删冗算法,在内存中索引个体染色体数据,减少相同有效串的重复计算次数,大幅提高GEP计算性能。实验结果表明,相比传统GEP算法,MPRRGEP算法平均减少60%以上的计算时间。
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文献信息
篇名 海量种群基因表达式编程的内存删冗算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基因表达式编程 删冗 哈希表 基因有效串 多基因 关键蛋白质预测
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 ?人工智能及识别技术?
研究方向 页码范围 233-237
页数 5页 分类号 TP18
字数 3840字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.09.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟坚成 湖南师范大学工程与设计学院 9 168 4.0 9.0
2 彭玮 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达式编程
删冗
哈希表
基因有效串
多基因
关键蛋白质预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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