基于Isight的自适应翼型前缘气动优化设计

• 作者: 周晨 支骄杨 王志瑾
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 翼型气动优化 实验设计 神经网络 遗传算法 Hicks-Henne型函数
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 页码范围: 1122-1126,1133
• 分类号: V211.3
• 语种: 中文

摘要

为了兼顾翼型在各个飞行状态下的气动效率,基于Isight优化设计平台对自适应翼型前缘进行了气动优化设计研究.首先对Hicks-Henne型函数进行了改进,实现了翼型前缘的参数化描述;然后采用拉丁超立方实验设计方法生成样本点,并运用CFD软件进行翼型流场的气动计算,进而利用该样本数据完成对RBF神经网络的训练;最后对神经网络近似模型应用多岛遗传算法进行优化.以NACA 0006翼型为例,采用上述组合优化策略以升阻比为目标函数进行优化设计.仿真结果表明:改进后的Hicks-Henne型函数较好地描述了翼型前缘;组合优化方法显著提高了翼型气动优化效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志瑾	南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室	47	248	9.0	14.0
2	周晨	南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室	8	27	3.0	5.0
3	支骄杨	南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室	2	16	2.0	2.0