基于MP SO-CWLS-SVM的瓦斯涌出量预测

• 作者: 付华 屠乃威 徐耀松 杨本臣 王志军 王雨虹 王馨蕊
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网络 瓦斯涌出量预测 加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM) 柯西分布函数 改进的粒子群算法(MPSO)算法
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1568-1572
• 页数: 5页
• 分类号: TP212|TP183|TP39
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.11.023

摘要

针对瓦斯涌出量受多因素影响，传统的预测方法难以建立准确的数学模型，导致预测精度低这一问题。提出一种经改进的粒子群算法( MPSO)优化的基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机( CWLS-SVM)算法来预测非线性动态瓦斯涌出量。柯西分布加权的最小二乘支持向量机根据预测误差的统计特性，确定加权规则参数，以达到赋予训练样本不同权值的目的。并用MPSO算法对CWLS-SVM模型的正则化参数λ和高斯核参数σ寻优。利用无线传感器网络采集到的各项历史数据进行实例分析。结果表明，该算法有效的提高了瓦斯涌出量的预测精度，降低了预测误差，为煤矿瓦斯防治提供理论支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	徐耀松	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	56	401	12.0	18.0
3	王雨虹	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	26	188	8.0	13.0
4	杨本臣	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	19	69	5.0	7.0
5	王馨蕊	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	7	64	4.0	7.0
6	王志军	辽宁工程技术大学创新学院	4	59	3.0	4.0
7	屠乃威	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	10	112	5.0	10.0