基于萤火虫神经网络的轴承性能退化程度评估

• 作者: 刘永前 徐强 田德 龙泉
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 滚动轴承 性能退化程度评估 BP神经网络 萤火虫优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 107-109,131
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

准确评估轴承的性能退化程度是旋转机械预知维护的基础与关键,也是当前研究的新方向.提出了一种萤火虫神经网络方法,并首次应用于轴承性能退化程度的评估.利用萤火虫优化算法得到BP神经网络的最佳初始权值和阈值,提取功率谱熵、小波熵、盒维数、关联维数、峭度和偏度作为故障特征.算例结果表明,萤火虫优化算法提高了网络的预测精度,所提方法可准确评估滚动轴承的性能退化程度,验证了其在工程应用中的有效性与准确性.