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摘要:
针对煤矿视频监控图像存在噪声强度高且对比度低等问题,提出了一种新型煤矿视频监控图像滤波算法.该算法首先采用自适应Canny算子对图像进行边缘检测,实现边缘图像和非边缘图像的有效分离;然后对边缘图像引入直方图均衡化算法进行处理,以突出图像边缘信息,提高图像对比度;从滤波器的构建、结构元素的设计方面对经典数学形态学滤波算法进行改进,将其应用于非边缘图像的滤波;最后对处理后的边缘图像和非边缘图像引入图像融合机制进行加权融合.实验结果表明,与小波阈值法、经典数学形态学滤波算法相比,该算法具有较好的滤波效果.
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文献信息
篇名 一种新型煤矿视频监控图像滤波算法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 视频监控图像 边缘检测 图像分割 Canny算子 数学形态学滤波 直方图均衡化
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TD672
字数 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙久运 53 391 10.0 17.0
2 邱银国 4 12 2.0 3.0
3 姚雪晴 安徽省电力公司检修公司 3 1 1.0 1.0
4 王小兵 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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Canny算子
数学形态学滤波
直方图均衡化
研究起点
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期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
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33991
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