基于社会网络分析的博客自组织实证研究

• 作者: 孙婧 徐佳宁
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 博客 自组织 社会网络 网络密度 网络中心度 可视化
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与探索
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: G201
• 字数: 3683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2014.12.002

摘要

采集了科学网博客中关于“大数据”的博文及其推荐者数据,借助UCINET和NetDraw软件对博文及其推荐者的社会网络进行分析和绘图,从人与信息的角度分析博客信息的自组织.结果表明,博文与推荐者之间建立了一个完整的相互连通的社会网络,说明由于不同读者推荐了同一篇博文,因而在读者与博主之间借助于信息元素建立社会关系网络;同时由于同一读者推荐了多篇同一主题的博文,在读者与信息之间、不同博文(信息)之间也建立了联系,形成了人和信息的联系网络,为基于Web2.0的信息自组织理论提供新的实证支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙婧	中央财经大学社会发展学院	1	3	1.0	1.0