基于多粒度索引的互联网信息检索系统

• 作者: 唐俊 曹异卿
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网 信息检索 多粒度索引
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1046-1049
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.06.031

摘要

总结了互联网信息检索的相关技术，提出了多粒度索引的技术。多粒度索引技术采用了统计学方法，综合了短语索引和词语索引的优秀思想。该方法先识别文档中包含的未登录词语，然后把识别出来的未登录词语依次放在一个扩展的词典里面。在创建索引的时候，对文本进行两趟词语切分。第一趟是采用基本的分词词典。第二趟词语切分是对上面的结果采用基于扩展分词词典的方法。基于多粒度索引技术设计了互联网信息检索系统，实验数据显示系统在准确率、召回率以及综合评分F-measure上均取得了较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐俊		67	199	8.0	10.0