数据挖掘技术在超精密光学制造中的应用

• 作者: 刘金 员天佑 李兴兰
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 超精密光学制造 数据挖掘 MAS 工艺知识库
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 3152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2014.11(上).44

摘要

超精密光学制造受环境、设备和工艺等多种因素的影响，不确定性强，产品成品率低，可重复性差，对加工经验的依赖程度高，为了提高光学制造的确定性、重复性和可预测性，需要对加工过程数据进行分析，发掘数据背后的潜在规律，提炼工艺知识，指导设计生产。为此构建了一种基于数据挖掘技术的光学制造工艺知识库系统，并对系统架构、数据挖掘模型和算法进行了研究，为超精密光学制造系统的技术改进提供了参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金	中国工程物理研究院计算机应用研究所	23	137	6.0	11.0
2	员天佑	中国工程物理研究院计算机应用研究所	11	26	3.0	3.0
3	李兴兰	中国工程物理研究院计算机应用研究所	8	284	4.0	8.0