基于 BP 神经网络法的地表变形监测

• 作者: 王婷婷 靳奉祥
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络法 三维激光扫描系统 点云数据 变形监测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: P208|TU196.+1
• 字数: 3237字
• 语种: 中文

摘要

利用三维激光扫描技术监测地表变形时，需要对大面积的地形点云数据重建地面曲面。针对点云数据的海量性，提出利用BP神经网络的方法进行曲面重建，分别模拟出两期点云数据的曲面及两期点云数据的下沉曲面。实验结果表明，该方法对海量数据的曲面重建精度较高，并能提取变形信息，具有较高的使用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳奉祥		15	35	3.0	5.0
2	王婷婷	龙岩学院资源工程学院	3	15	2.0	3.0