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摘要:
针对混合型决策中不同类型属性值无法有效保留其不确定信息的问题,根据不确定原理,将联系数的D-U空间理论引入到混合型多属性决策问题中,提出一种基于D-U空间的混合型多属性决策方法。将确定性与不确定视为一个整体,提出不同类型属性值在D-U空间中的映射转换法则,使得不同类型属性值在空间中得以统一量化,并明确属性中的不确定信息,避免不确定信息丢失而造成的决策偏差。在决策过程中,通过计算空间中属性向量的模和幅角的值进行方案选择,以描述各方案的稳定性,使排序准则具有直观的意义。通过2个算例验证了该方法的适用性和实用性。
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文献信息
篇名 基于D-U空间的混合型多属性决策方法
来源期刊 计算机工程 学科 社会科学
关键词 混合型多属性决策 集对分析 D-U空间 联系数 模糊数 不确定性
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 ?人工智能及识别技术?
研究方向 页码范围 220-224
页数 5页 分类号 C931
字数 4595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.09.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高长元 哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心 141 1036 17.0 24.0
2 彭定洪 哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心 11 45 4.0 6.0
3 李艳来 哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心 4 2 1.0 1.0
4 王婷婷 哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心 6 2 1.0 1.0
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
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总被引数(次)
317027
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