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摘要:
提出了一种优化有机朗肯循环(organic Rankine cycle,ORC)控制系统设定值的方法.由于ORC系统中存在扰动及工况点的变化,有必要根据运行工况实时调整控制回路设定值,以提高ORC系统的能量转换效率.首先,回顾ORC系统性能分析及优化等相关文献,探讨了ORC控制系统设定值优化问题;然后采用基于遗传算法的最小二乘支持向量机(Genetic Algorithm-Least Squares Support Vector Machine,GA-LSSVM),确定了ORC过程控制系统的最优设定值.仿真结果表明当ORC系统的工况发生变化时,由GA-LSSVM算法可以快速确定ORC控制系统的最优设定值.
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文献信息
篇名 有机朗肯循环控制系统的设定值优化
来源期刊 科学通报 学科
关键词 有机朗肯循环 设定值优化 能量转换效率 遗传算法 最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2014,(28) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2792-2798
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1007/s11434-014-0590-1
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建华 221 5643 42.0 66.0
2 徐进良 120 474 11.0 16.0
3 林明明 1 0 0.0 0.0
4 史斐 1 0 0.0 0.0
5 孟佳 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
有机朗肯循环
设定值优化
能量转换效率
遗传算法
最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
总被引数(次)
204018
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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