基于指数平均模型的无线传感器网络动态功耗管理

• 作者: 叶益迭 夏银水 沈玲
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 动态功耗管理 指数平均模型 预测
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1551-1556
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.5
• 字数: 4846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.11.020

摘要

能耗一直是制约无线传感器网络WSN( Wireless Sensor Networks)发展的关键因素。为了降低节点的功耗，延长WSN的寿命，一种改进指数平均模型的动态功耗管理DPM( Dynamic Power Management)方法被提出。该方法利用历史空闲时间来对未来空闲时间进行预测，预测结果作为节点是否转换为低功耗状态的依据。理论分析和实验仿真表明，本文提出的DPM在突发情况时能够快速自适应地调整，提高了预测的准确性，降低了WSN的功耗。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏银水	宁波大学信息科学与工程学院	101	345	9.0	13.0
2	沈玲	宁波大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0
3	叶益迭	宁波大学信息科学与工程学院	4	25	2.0	4.0