基于分数阶微分自适应算法的煤尘图像滤噪

• 作者: 王征 马宪民
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤尘 图像滤噪 分数阶微分自适应算法 峰值信噪比 边缘保持指数
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TD67
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.08.011

摘要

针对传统的煤尘图像滤噪方法迭代过程长、滤噪效果不理想、纹理保持能力差等问题,对现有的滤噪方法进行改进,建立了基于分数阶微分模型的自适应滤噪算法.改进算法对参数u的变化梯度进行调整,从整数阶扩展到分数阶;根据区域特征分别对算法中的各项参数进行自适应选择.实验结果表明,改进后的滤噪算法收敛速度快,迭代次数少,滤噪效果好,纹理保持能力强,且其检测滤噪效果能力的量化指标获得了很好的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宪民		86	594	12.0	20.0
2	王征		11	72	4.0	8.0