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摘要:
提出一种基于两级支持向量机分类的视频镜头分割方法.第1级分类器利用分段视频首尾帧直方图距离,结合滑动窗口和陷波方法计算分段视频的特征向量,通过支持向量机来分类筛选含有镜头边界的子段;第2级分类器根据不同间距的帧间直方图的距离特征,采用时间窗口法构造特征向量,利用二叉树支持向量机多分类策略检测镜头边界的位置.结果表明,所提出的方法能够同时提高切变和渐变的镜头边界的检测效果.
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文献信息
篇名 基于两级支持向量机分类的视频镜头分割方法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 镜头分割 两级分类 支持向量机 分段筛选
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 668-673
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔瑞萍 西安交通大学电子与信息工程学院 26 71 5.0 6.0
2 赵静 19 78 5.0 8.0
4 俞璐 14 33 3.0 5.0
6 胡宇平 西安交通大学电子与信息工程学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
镜头分割
两级分类
支持向量机
分段筛选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
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20
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