基于负约束条件下最大似然估计的无线传感网络定位算法

• 作者: 丁海强 何熊熊 庄华亮 齐光快
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 负约束 最大似然估计 定位 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1545-1550
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.11.019

摘要

针对基于RSSI( Received Signal Strength Indicator)的无线传感网络定位算法精度不高的问题，提出一种负约束条件下的似然估计定位算法。当未知节点在参考节点的通信范围之外时，引入负约束条件来提高定位精度。主要工作可分为三部分：第一，根据RSSI值测量参考节点与未知节点之间的距离。第二，根据参考节点与未知节点通信关系建立正约束和负约束条件下的似然估计函数。第三，利用粒子群优化算法找到未知节点的最佳位置。仿真结果表明，引入负约束条件可以提高定位精度，且优于传统的定位算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何熊熊	浙江工业大学信息工程学院	49	267	11.0	13.0
2	庄华亮	浙江工业大学信息工程学院	5	20	3.0	4.0
3	齐光快	浙江工业大学信息工程学院	3	12	1.0	3.0
4	丁海强	浙江工业大学信息工程学院	3	21	3.0	3.0