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摘要:
参数敏感性分析对于水文水质综合模型的构建及推广应用具有重要的意义.本研究基于AnnAGNPS模型机制,选取可能对模型产生影响的地形、水文气象、田间管理、土壤等4大类31个参数,以太湖地区典型低山丘陵小流域——中田河流域为实验区,利用扰动分析方法评价了模型参数对水文水质模拟结果的敏感性.结果表明,11个地形参数中,LS对径流、泥沙与氮磷等模拟结果普遍敏感,RMN、RS和RVC对泥沙输出分别为一般敏感和弱敏感,其余参数不敏感.水文气象参数中CN对模型径流和泥沙输出特别敏感,对其余结果也都比较敏感.田间管理与植被作物肥料参数中CCC、CRM和RR对泥沙和颗粒态污染物输出弱敏感,6个肥料参数(FR、FD、FID、FOD、FIP、FOP)对氮磷营养盐输出特别敏感.土壤参数中,K对模型除径流之外的所有结果都特别敏感,土壤氮磷含量的4个参数(SONR、SINR、SOPR、SIPR)对相对应的氮磷输出结果弱敏感.通过对中田河流域2005~ 2010年径流量的模拟和校正检验发现,模拟期与校正期年径流量偏差基本都在10%以内,模拟精度优秀.本研究对AnnAGNPS模型构建中的参数选取与校验调整具有直接参考价值,对研究区的径流模拟结果也证明了模型敏感性分析对于调参过程的可行性和该模型在太湖地区低山丘陵流域径流模拟的适用性,对于模型在国内的推广应用具有重要的指导意义.
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文献信息
篇名 基于扰动分析方法的AnnAGNPS模型水文水质参数敏感性分析
来源期刊 环境科学 学科 地球科学
关键词 AnnAGNPS模型 参数敏感性 模型适用性 扰动分析法 太湖低山丘陵地区
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1773-1780
页数 分类号 X143
字数 语种 中文
DOI 10.13227/j.hjkx.2014.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兆富 南京农业大学资源与环境科学学院 40 713 16.0 26.0
2 罗川 南京农业大学资源与环境科学学院 3 42 3.0 3.0
3 席庆 南京农业大学资源与环境科学学院 3 60 3.0 3.0
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节点文献
AnnAGNPS模型
参数敏感性
模型适用性
扰动分析法
太湖低山丘陵地区
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期刊影响力
环境科学
月刊
0250-3301
11-1895/X
16开
海淀区双清路18号(北京市2871信箱)
2-821
1976
chi
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10846
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