一种基于HOG-LBP的高效车辆检测方法

• 作者: 杨先凤 杨燕
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 误检 方向梯度直方图 局部二进制模式 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: ?人工智能及识别技术?
• 页码范围: 210-214
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 2927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.09.042

摘要

针对形状特征在车辆检测中存在的误检现象，在分析误检原因的基础上，提出一种融合形状和纹理特征的车辆检测方法。对检测窗口中划分的胞元进行方向梯度直方图特征和统一化局部二进制模式算子的求解，统计检测窗口中各胞元的特征情况，在形成浏览窗口的形状和纹理特征过程中，采用主成分分析解决特征的高维度和冗余问题，结合支持向量机进行特征训练和检测实验。实验结果证明，该方法有效兼顾车辆图像的形状和纹理两方面的特征，在不影响检测速度的同时，明显降低了车辆检测的误检率，在时效和精度两方面都取得较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨燕	西南石油大学计算机科学学院	40	510	15.0	22.0
2	杨先凤	西南石油大学计算机科学学院	30	134	6.0	10.0