基于时间序列幅值分量标度特性的齿轮箱故障诊断

• 作者: 伦冠德 刘炳强 林近山 窦春红
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 去趋势波动分析 幅值分量 齿轮箱 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 125-129,165
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

齿轮箱是复杂的动力学系统,其故障信号通常呈现出非平稳和非线性特征,因此齿轮箱故障信号的特征提取是一个难题.去趋势波动分析(Detrended Fluctuation Analysis,DFA)可以用来分析非平稳非线性数据,得到的标度曲线可以用来刻画复杂系统的动力学行为.然而原始序列的标度曲线通常具有复杂的形状,所以从原始序列的标度曲线提取故障特征具有一定的困难.为了解决这个问题,对齿轮箱故障数据增量序列的动力学特性进行了研究,结果证明增量序列的幅值分量主要携带数据的非线性特征,然后提出了基于时间序列幅值分量标度特性的齿轮箱故障特征提取方法.该方法首先计算原始序列的增量序列,获得增量序列的幅值分量,然后利用DFA方法计算幅值分量的标度曲线,最后提取标度曲线的左端点和转折点的波动参数作为故障特征进行故障诊断.利用实测数据对所提出方法的性能进行了验证,结果表明,该方法对噪声干扰具有较好的鲁棒性,可以有效地对齿轮箱故障进行诊断,与传统的时域参数方法相比具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘炳强		11	24	3.0	4.0
2	伦冠德		28	215	7.0	14.0
3	窦春红		11	46	3.0	6.0
4	林近山		19	158	6.0	12.0