社交网络中基于信任评估的推荐控制模型

• 作者: 向阳 李美子 杨力 黄震华
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 取信度 信誉度 推荐信任度 信任推荐控制模型
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 电子、计算机、控制与系统
• 页码范围: 1117-1122
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.4
• 字数: 4744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2014.07.021

摘要

针对社交网络中无法有效管理陌生推荐安全性难题,提出了一种基于信任的评估推荐控制模型(TRCM).该模型描述了社交网络推荐中个体角色、推荐路径、可信任值、控制规则等方面内容.模型结合社交网络个体之间取信度、信誉度评估方法,分别计算串路型、并路型和复合型3类推荐信任度,并给出了客观偏移度和信心指数评估.同时,TRCM定义了一组信任控制规则以管理社交网络中的推荐行为.实验表明,该方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向阳	同济大学电信学院	88	1316	16.0	34.0
2	黄震华	同济大学电信学院	30	350	9.0	18.0
3	李美子	同济大学电信学院	4	18	2.0	4.0
5	杨力	南京大学软件学院	3	15	1.0	3.0