基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
很多对船舶水动力性能的优化都是对单一性能进行研究,已经不适用于现代化的造船要求.本文对不同遗传算法和粒子群优化算法进行分析,探讨其在船舶水动力性能优化方面的作用,以DTMB5415为母型船进行优化,改变不同算法的参数设置观察优化结果,最后通过分析Pareto解得到最适用于本次研究的优化算法及其参数设置.
推荐文章
采用NSGA-Ⅱ算法的混合动力能量管理控制多目标优化方法
混合动力
能量管理
Pareto最优解
NSGA-Ⅱ算法
多目标优化
燃料电池混合动力系统多目标优化方法
燃料电池
三能量源系统
全寿命周期
经济性
考虑动力学的反应路径多目标优化方法
反应路径综合
反应动力学
平衡温距
模糊优化
多目标优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 船舶水动力性能的多目标优化方法
来源期刊 舰船科学技术 学科 交通运输
关键词 船舶水动力性能 多目标优化 遗传算法 粒子群优化算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 基础科技
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 U661.3
字数 3089字 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2014.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志国 华中科技大学船舶与海洋工程学院 29 251 9.0 14.0
2 冯大奎 华中科技大学船舶与海洋工程学院 31 128 7.0 9.0
3 王先洲 华中科技大学船舶与海洋工程学院 35 192 8.0 13.0
4 胡腾飞 华中科技大学船舶与海洋工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (27)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (3)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
船舶水动力性能
多目标优化
遗传算法
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
总下载数(次)
20
论文1v1指导