基于模糊聚类迭代模型的洪灾智能评估方法

• 作者: 廖力 廖家平 曾小凡 李蕊 邹强
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪灾等级评估 标准 样本集 模糊聚类迭代模型
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 防洪减灾
• 页码范围: 1-4,8
• 页数: 5页
• 分类号: P333.2
• 字数: 3612字
• 语种: 中文

摘要

由于缺少公认的标准，洪灾评估带有很大的主观性，同时，当样本集中存在超大样本或过小样本时，会导致模糊综合评估结果出现较大偏移。提出了一种基于模糊聚类迭代模型的洪灾评估方法，无需提供标准即能对样本空间进行智能辨识并作出相应处理，并以四川省1976-2006年洪灾样本为例，给出了四川省洪灾的等级评估结果。与投影寻踪方法的评估结果进行比较表明，该方法可以适用于大部分情况下的洪灾评估工作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖家平	湖北工业大学电气与电子工程学院	47	185	8.0	12.0
2	曾小凡	华中科技大学水电与数字化工程学院	23	132	6.0	11.0
3	廖力	湖北工业大学电气与电子工程学院	21	144	5.0	11.0
4	李蕊	湖北工业大学电气与电子工程学院	4	8	1.0	2.0
5	邹强		18	114	6.0	10.0