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摘要:
针对供应链环境下制造企业基于海量感知数据的业务处理存在语义异构,同时难以进行集成和高效应用的难题,提出一种本体驱动的分布式信息处理方法.构建基于海量感知数据的供应链事件本体,完善定义和表达企业业务处理粒度,通过本体映射实现异构信息源到统一描述事实组的转换.定义并构建基于事件本体的语义规则语言(SWRL)处理规则,实现企业决策应用.提出一种规则分解和事实分发策略,采用基于MapReduce和Rete算法相结合的分布式处理架构,实现大规模数据的高效处理.通过企业实例对比分析,结果表明,以推理结果准确性和处理效率为指标,验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 供应链中本体驱动的分布式信息处理
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 海量数据 事件本体 规则分解 MapReduce 分布式
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 机械工程、计算机技术
研究方向 页码范围 2017-2024
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2014.11.015
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研究主题发展历程
节点文献
海量数据
事件本体
规则分解
MapReduce
分布式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
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