利用油水稳定化和支持向量回归增强近红外光谱测定油中水分的方法

• 作者: 喻其炳 李川 焦昭杰 苏迪
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 油水稳定化 近红外光谱 连续投影算法 支持向量机,油中水分
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 研 究 报 告
• 页码范围: 1364-1368
• 页数: 5页
• 字数: 4038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11895/j.issn.0253-3820.140370

摘要

近红外光谱( NIRS)可以检测溶解于油中的水分含量,但油中水分较多时会散射而非吸收NIRS,从而引起较大误差。为此,筛选非离子型表面活性剂( Span-80)将含水油液稳定分散成小颗粒,利用其NIRS数据建立水分含量的支持向量回归模型。实验中油水稳定化将NIRS测定变压器油中水分含量的上限从传统的0.1%提升到1%(V/V),通过应用连续投影算法,在511个NIRS变量中筛选出15个有效变量(占原变量的2.9%),建立的支持向量回归模型对验证集的预测均方根误差为2.93%,相关系数为0.9944,相对分析误差为9.4732。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦昭杰	重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心	18	163	6.0	12.0
2	李川	重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心	65	380	10.0	16.0
3	喻其炳	重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心	18	45	4.0	5.0
4	苏迪	重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心	6	33	3.0	5.0