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摘要:
该文提出一种基于图形处理器(GPU)的距离多普勒成像算法(RDA),为合成孔径声呐(SAS)的实时成像提供了新的途径.通过GPU平台上的并行方法进行距离向脉冲压缩、固定相位补偿和方位向脉冲压缩,显著提升了距离多普勒成像算法效率.仿真和实验结果表明:在满足成像分辨率的前提下,该文设计的基于GPU的并行RDA和CPU串行算法相比,加速比可达到22,满足实时SAS成像需求.
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文献信息
篇名 基于图形处理器的合成孔径声呐实时距离多普勒成像算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 交通运输
关键词 合成孔径声呐 距离多普勒算法 图形处理器 并行计算
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1899-1904
页数 6页 分类号 U666.72
字数 2721字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.01588
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐劲松 海军工程大学海军水声技术研究所 109 958 11.0 29.0
2 张森 海军工程大学海军水声技术研究所 53 228 9.0 12.0
3 田振 海军工程大学海军水声技术研究所 19 39 3.0 5.0
4 张学波 海军工程大学海军水声技术研究所 11 74 5.0 8.0
5 钟何平 海军工程大学海军水声技术研究所 44 163 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径声呐
距离多普勒算法
图形处理器
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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