基于量子—BP神经网络的教学评价研究

• 作者: 冉燕辉
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 量子计算 BP神经网络 教学评价
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 121-123,126
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3377字
• 语种: 中文

摘要

将量子计算和BP神经网络相结合,产生一种新的量子—BP神经网络的方法,并将该方法应用于教学评价中,应用量子—BP神经网络的方法构建教学评价系统模型,进而对教学质量进行评价.通过实证分析,得到了满意的评价结果,说明该方法具有一定的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冉燕辉	重庆师范大学计算机与信息科学学院	4	19	2.0	4.0