原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了对蛋白质结构进行正确分类,提出了一种基于粗糙集理论的蛋白质结构分类属性筛选方法。通过多结构比对工具MAMMOTH-mult获得条件属性值,针对分辨矩阵中元素特点提出了分辨矩阵简化方法和改进的属性约简方法。实验以SCOP 1.71数据库中结构信息完整的35个家族数据集为研究对象,采用本方法得到%STRCTCORE和%LOOSECORE两个蛋白质分类属性,并通过两个属性的d1a0fa1与35个蛋白质家族、46 626家族与35个结构比对结果散点图可以看出,将这两个分类属性作为蛋白质结构分类标准,基本上可
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文献信息
篇名 基于粗糙集的蛋白质结构分类属性筛选
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粗糙集 分辨矩阵 属性约简 多结构比对 蛋白质结构分类
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1328-1331
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.05.010
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
分辨矩阵
属性约简
多结构比对
蛋白质结构分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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