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摘要:
针对SAT问题,提出一种求解该问题的离散人工蜂群算法——ABCSAT算法,建立了相应的优化算法模型,解决了问题编码和转化、适应度函数、蜜蜂觅食策略、离散操作等关键问题.不同于处理连续优化问题,ABCSAT将适应度函数定义为当前不可满足子句数.根据问题的特点设计了多种觅食策略,并利用各子句和变量之间约束关系的启发式信息对各阶段的候选解进行离散操作.最后在标准SATLIB测试集上对提出的算法进行了测试并与相关算法进行了比较,结果验证了ABCSAT算法在中小规模SAT问题上的有效性,表明算法能更加有效地解决该问题.
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文献信息
篇名 一种求解SAT问题的人工蜂群算法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 可满足性问题 人工蜂群算法 遗传算法 群体智能 启发式策略
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 29-32,42
页数 5页 分类号 TP301
字数 3389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2014.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张斌 东北大学信息科学与工程学院 203 1801 20.0 33.0
2 郭莹 东北大学信息科学与工程学院 8 60 4.0 7.0
3 张长胜 东北大学信息科学与工程学院 23 161 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
可满足性问题
人工蜂群算法
遗传算法
群体智能
启发式策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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