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摘要:
为进一步改善用于求解大型水电站厂内经济运行一般算法的收敛速度及收敛精度,提出了一种基于粒子群算法的混合优化算法-自调节退火粒子群改进算法.该算法以粒子群算法与模拟退火算法的协同搜索为搜索机制,在此基础上加入自调节适应惯性权重参数以平衡算法全局与局部收敛性,并同时引入交叉算子、变异算子以提高解的多样性,克服了算法前期精度低、后期收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点.算例结果表明,较粒子群算法、退火遗传算法,自调节退火粒子群改进算法在收敛性能方面有明显的提高,能有效解决复杂的厂内经济运行问题.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的水电站厂内经济运行新算法
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 厂内经济运行 粒子群算法 模拟退火 自调节适应惯性权重
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 水电建设
研究方向 页码范围 141-145,149
页数 6页 分类号 TV741
字数 6267字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨侃 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 74 374 9.0 15.0
5 周佳佳 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 5 27 3.0 5.0
9 邓丽丽 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
厂内经济运行
粒子群算法
模拟退火
自调节适应惯性权重
研究起点
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期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
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大16开
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