基于快速分裂Bregman迭代的全变差正则化SENSE磁共振图像重建

• 作者: 丁山 吴春俐 朱学欢 翟江南
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感度编码(SENSE) 磁共振图像重建 全变差正则化 人工时间演化法 分裂Bregman迭代
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2014.01.006

摘要

在并行磁共振成像中,由于敏感度编码(SENSE)重建过程的病态性,当加速因子增大时,其重建图像的信噪比将会明显降低.通过深入分析全变差(TV)正则化的SENSE重建模型,引入一种高效快速的分裂Bregman迭代算法来得到优化解,进而有效改善图像重建效果.分别对磁共振的体模数据和大脑数据进行仿真实验研究.结果表明,与传统TV正则化SENSE重建相比,此算法不但迭代次数少、收敛速度快,而且能够有效消除混叠伪影,提高图像信噪比并减小归一化均方误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴春俐	东北大学信息科学与工程学院	22	117	5.0	10.0
2	丁山	东北大学信息科学与工程学院	6	10	1.0	3.0
3	朱学欢	东北大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	翟江南	东北大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0