基于BP神经网络的强力旋压成形本构关系模型

• 作者: 李涛 梁玉秀 樊文欣 王连宏 赵俊生
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 强力旋压 本构模型 BP神经网络 QSn7-0.2
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 150-153
• 分类号: TG376.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2014.02.029

摘要

利用TLS-W50000A微机控制弹簧试验机,对不同壁厚减薄率下的锡青铜QSn7-0.2强力旋压件进行等温恒应变速率下的单向准静态拉伸试验.基于获得的试验数据,建立基于BP神经网络技术、不同壁厚减薄率下的常温本构模型.结果表明:BP神经网络本构关系模型具有很高的预测精度,可以较好地描述不同壁厚减薄率下锡青铜QSn7-0.2在拉伸变形时的应力-应变关系,为强力旋压工艺本构关系模型的建立提供了一种准确有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊文欣	中北大学机械与动力工程学院	177	1055	14.0	24.0
2	赵俊生	中北大学机械与动力工程学院	53	204	9.0	12.0
3	李涛	中北大学机械与动力工程学院	13	27	3.0	5.0
4	王连宏		22	72	5.0	7.0
5	梁玉秀	中北大学机械与动力工程学院	3	9	1.0	3.0