基于近红外光谱技术检测红曲米中的红曲色素

• 作者: 张晓伟 李贞景 王加华 王昌禄 陈勉华
• 来源期刊: 现代食品科技
• 关键词: 近红外光谱 化学计量学 红曲色素 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 273-279,22
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

采用近红外光谱技术结合化学计量学方法构建红曲米中红曲橙色素、红曲红色素、红曲黄色素的预测模型.分别采用多元线性回归(SMLR、偏最小二乘回归(PLS)、主成分回归(PCR)构建所有色素组分的数学模型,以相关系数(R)、校正均方根误差(RMSEC)、预测均方根误差(RMSEP)、预测相对分析偏差(RPD)值来评价模型的综合性能.结果显示,MSC、SNV方法能够消除红曲米粉颗粒不均对光谱的散射影响;导数处理消除了基线漂移;对于红曲橙色素、红曲黄色素、红曲红色素三种模型均具有良好的稳定性;利用三种模型对未知红曲样品预测时,预测结果具有较高的线性,预测性能较好(RPD=2.86～5.39),可用于准确定量预测.结果表明近红外光谱技术可用于红曲色素的快速无损测定,为红曲米质量的智能化控制提供了新的途径.