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摘要:
为了实现不同工况下的供水管道泄漏检测,提出采用谱宽参数和近似熵作为特征量进行管道泄漏辨识的方法.根据泄漏声信号与噪声信号在频谱内能量分布的差异,采用谱宽参数作为特征量辨识泄漏信号与宽带噪声、窄带噪声;对于与泄漏信号在频谱内的能量分布相当的固定干扰噪声可能引起的误判,则利用泄漏信号和固定干扰噪声的随机性差异,引进近似熵复杂度作为特征量进行辨识.将经去噪处理后检测信号的谱宽参数和近似熵同时作为支持向量机的输入,辨识管道泄漏.对工程实际检测的信号进行处理,结果表明泄漏辨识的准确率大于93%,采用该方法能够有效辨识供水管道的泄漏信号与环境中存在的多种非固定干扰噪声及固定干扰噪声.
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文献信息
篇名 依据声信号频率分布和复杂度的供水管道泄漏辨识
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 泄漏辨识 能谱宽 近似熵 支持向量机
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1223-1229
页数 7页 分类号 TN911.7|TH86
字数 5538字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文玉梅 重庆大学光电工程学院传感器与仪器研究中心 147 1964 25.0 34.0
2 文静 重庆大学光电工程学院传感器与仪器研究中心 37 314 11.0 17.0
3 王凯 重庆大学光电工程学院传感器与仪器研究中心 17 347 10.0 17.0
4 张雪园 重庆大学光电工程学院传感器与仪器研究中心 2 50 2.0 2.0
5 甄锦鹏 重庆大学光电工程学院传感器与仪器研究中心 2 50 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
泄漏辨识
能谱宽
近似熵
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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