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摘要:
提出了一种基于约束投影的近邻传播AP聚类算法.AP算法是在数据点相似度矩阵的基础上进行聚类的,很多传统的聚类方法都无法与其相媲美.但是,对于结构复杂的数据,AP算法往往得不到理想的结果.文中算法先对约束信息进行扩展,然后利用扩展的约束信息指导投影矩阵的获取,在低维空间中,利用约束信息对聚类结果进行修正.实验表明,文中算法与对比算法相比,时间性能更优,聚类效果更佳.
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文献信息
篇名 基于约束投影的近邻传播聚类算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 半监督 聚类 约束信息 投影 近邻传播
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 524-529
页数 6页 分类号 TP274
字数 5785字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱雪忠 江南大学物联网工程学院 92 741 15.0 22.0
2 贾志伟 4 6 1.0 2.0
3 赵建芳 江南大学物联网工程学院 4 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
半监督
聚类
约束信息
投影
近邻传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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