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摘要:
数据流分析法在电控发动机的故障诊断中越来越多地被采用。但在分析过程中,更多进行的是单一数据分析,而疏忽了数据流的关联性,这样导致漏诊、误诊时有发生。对于非关联性参数,通过单一数据流的直接分析,大都可以判断故障的原因和故障点。但关联性参数必须同时读取多个数据流,并通过相互关系进行计算确定关联性参数,然后进行综合分析,才能判断故障点和故障原因。
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文献信息
篇名 发动机关联性参数的数据流分析
来源期刊 汽车实用技术 学科 交通运输
关键词 关联性参数 数据流 分析诊断
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 U415.52
字数 3025字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖发良 陕西交通职业技术学院汽车工程系 41 73 5.0 8.0
2 阎光虎 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联性参数
数据流
分析诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车实用技术
半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
1976
chi
出版文献量(篇)
13181
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