基于神经网络的钛合金微弧氧化膜层性能预测模型的建立

• 作者: 李明哲 牛宗伟
• 来源期刊: 电镀与涂饰
• 学科: 工学
• 关键词: 钛合金 微弧氧化 神经网络 性能预测
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 827-830
• 页数: 4页
• 分类号: TG174|TP183
• 字数: 2225字
• 语种: 中文

摘要

采用微弧氧化技术在钛合金表面制备了陶瓷膜层.利用正交试验得到了不同工艺参数(电流密度、频率、占空比和氧化时间)与膜层性能(厚度、粗糙度和显微硬度)数据,借助MATLAB软件建立了由4个输入向量、13个隐含层节点和3个输出向量组成的BP人工神经网络模型.该网络能较好地掌握工艺参数与膜层性能之间的内在规律,并能高精度预测膜层的性能,3个性能参数的平均预测误差分别为4.1％、4.2％和2.4％,最大预测误差分别为8.2％、8.6％和3.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛宗伟	山东理工大学机械工程学院	52	243	7.0	11.0
2	李明哲	山东理工大学机械工程学院	12	53	4.0	6.0