在大数据冲击下的工业质量管理对策

• 来源期刊: 电气时代
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 市场纵横
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

说起大数据,人们很容易想起电商、银行和电信等行业.殊不知,传统的制造业也正在(甚至更早地)面临着大数据的冲击,在产品研发、工艺设计、质量管理和生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生,来应对工业背景下的大数据挑战. 例如在半导体行业,芯片在生产过程中会经历许多次掺杂、增层、光刻和热处理等复杂的工艺制程,每一步都必须达到极其苛刻的物理特性要求,高度自动化的设备在加工产品的同时,也同步生成了庞大的检测结果.这些海量数据究竟是企业的包袱,还是企业的金矿呢?如果说是后者的话,那么又该如何快速地拨云见日,从“金矿”中准确地发现产品良率波动的关键原因呢?这是一个已经困扰半导体工程师们多年的技术难题.